FDE Packages

千问千寻 FDE 服务套餐

不按功能堆砌收费,而是按业务价值收费。帮企业从「想用 AI」走到「真正用 AI 省人、省钱、提效率」。

Pricing

三大套餐,对应企业 AI 落地的三个阶段

从诊断、验证到正式交付,每一步投入都对应清晰的交付物与业务价值。

套餐一

AI 落地诊断版

¥3,800

适合老板第一次了解 AI

先看哪里最适合上 AI,少走弯路。

  • 1 次老板访谈
  • 1 次业务流程梳理
  • 3 个 AI 可落地场景建议
  • 1 份 AI 落地诊断报告
  • 1 份项目报价方案
预约诊断
套餐二

FDE 场景验证版

¥39,800

适合想先试一试的客户

先做一个真实样板,看得见效果。

  • 1 个真实业务场景
  • 1 个 AI Demo
  • 1 个基础知识库
  • 1 条 AI 工作流
  • 1 次内部演示
  • 1 份 PoC 效果报告
验证场景
推荐企业正式落地
套餐三

企业 AI 落地标准版

¥99,800

适合正式交付

把 AI 真正接进业务流程,持续提效。

  • 业务调研
  • 知识库建设
  • AI 工作流设计
  • 系统集成
  • 后台管理
  • 上线培训
  • 效果看板
  • 1 个月优化服务
获取方案
Details

每个套餐,到底交付什么?

三个套餐是递进关系:先诊断清楚该不该做、做什么,再用小投入验证效果,最后正式交付进入业务。每一步都可以独立购买,也可以逐级升级。

① 诊断:判断价值 ② 验证:看见效果 ③ 交付:进入业务

套餐一 · AI 落地诊断版

¥3,800
适合阶段:刚开始考虑 AI、还没想清楚从哪里入手的企业

很多企业不是不想用 AI,而是不知道 AI 该落在哪个环节。诊断版的目标,是用一次系统的访谈与梳理,帮老板把「模糊的想法」变成「清晰的判断」:哪些场景值得做、预期能带来什么价值、大概需要多少投入。整个诊断过程节奏轻快,不会占用团队太多时间。

交付物说明

  • 老板访谈:围绕业务现状、团队结构、成本压力与增长目标做一次深度沟通。
  • 业务流程梳理:把企业核心流程过一遍,找出重复、低效、知识密集的环节。
  • 3 个可落地场景建议:按价值高低与实施难度排序,说明每个场景为什么值得做。
  • AI 落地诊断报告:一份可以直接给管理层看的书面结论,而不是泛泛的概念介绍。
  • 项目报价方案:如果后续要做,需要投入多少、分几步走,提前写清楚。

你会得到什么

  • 对「该不该上 AI、先上哪里」有一个可以拍板的判断依据。
  • 避免在不合适的场景上盲目投入,少走弯路、少花冤枉钱。
  • 即使暂时不做后续项目,诊断报告本身也是一份有价值的业务体检。

下一步:如果诊断结论里有高价值场景,可以直接升级到套餐二,用真实场景验证效果。

套餐二 · FDE 场景验证版

¥39,800
适合阶段:已锁定意向场景、想先看到真实效果再决定大投入的企业

验证版的核心,是在正式投入大系统之前,先围绕一个真实业务场景做出可演示、可体验的 PoC 样板。我们会用企业自己的资料、自己的流程来搭建,而不是通用 Demo——这样验证出来的效果,才能作为后续投入决策的依据。验证周期以「尽快看到真实效果」为原则,具体节奏会在启动前与企业确认。

交付物说明

  • 1 个真实业务场景:从诊断结论或企业意向中选定一个最值得验证的场景。
  • 1 个 AI Demo:可以实际操作、实际体验的应用样板,而不是 PPT 演示。
  • 1 个基础知识库:用企业真实资料搭建,让 AI 的回答贴合企业自己的口径。
  • 1 条 AI 工作流:把场景中的关键流程跑通,看 AI 在真实链路里的表现。
  • 1 次内部演示:面向管理层与相关团队做一次现场演示与答疑。
  • 1 份 PoC 效果报告:总结验证结果、效果边界与正式落地建议。

你会得到什么

  • 一个团队能亲手体验的真实样板,效果好不好,一看便知。
  • 用小成本回答「这个场景到底值不值得正式投入」,大幅降低决策风险。
  • 验证中沉淀的知识库与工作流,可以在正式落地时直接复用与扩展。

下一步:PoC 验证通过后,可升级到套餐三,把样板扩展为接入日常业务的正式系统。

套餐三 · 企业 AI 落地标准版

¥99,800 起
适合阶段:已确认价值、准备把 AI 正式接入日常业务流程的企业

标准版是完整的正式交付:从业务调研、知识库建设、工作流设计,到系统集成、后台管理、上线培训与效果看板,把 AI 真正接进企业的日常业务流程。交付范围与最终价格会根据场景数量、集成深度与部署方式在方案阶段明确,交付节奏分阶段推进、每个阶段都有可见成果,具体计划在签约前与企业共同确认。

交付物说明

  • 业务调研:深入梳理目标场景的流程、数据与角色,确定系统边界。
  • 知识库建设:把企业文档、话术、流程、经验沉淀为可检索、可调用的知识资产。
  • AI 工作流设计:将重复性流程编排为可执行、可追踪、可优化的自动化链路。
  • 系统集成:与企业现有系统打通,支持按需选择本地化、私有化部署。
  • 后台管理:提供内容、权限与配置的管理后台,企业可自主维护。
  • 上线培训:帮助团队真正会用,而不是系统交付完就闲置。
  • 效果看板:用数据衡量 AI 是否真正省人、省钱、提效率。
  • 1 个月优化服务:上线后根据真实使用反馈持续调优。

你会得到什么

  • 一套稳定进入日常工作流的 AI 系统,而不是停留在演示阶段的 Demo。
  • 知识库、工作流、看板形成企业自己的数字资产,团队会用、能维护。
  • 用看板数据持续回答「这套系统值不值」,为后续扩展提供依据。

持续扩展:正式上线后,可基于业务反馈持续扩展知识库、新增工作流与应用场景,让系统越用越贴合业务。

想了解我们怎么干活?千问千寻的交付遵循「业务访谈 → 场景诊断 → 方案设计 → Demo 验证 → 系统交付 → 持续优化」六步流程,每一步都有明确产出。

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FAQ

关于套餐的常见问题

为什么不是直接上系统?

企业 AI 落地需要先判断场景价值,避免盲目投入。先用诊断和验证确认「哪个场景值得做、效果到底怎么样」,再正式投入大系统,整体成本更低、风险更小,这也是 FDE 模式的核心。

为什么需要 PoC?

PoC 可以用真实业务场景验证效果,降低决策风险。它用企业自己的资料和流程搭建样板,让管理层和一线团队在投入前就能亲手体验效果,验证中沉淀的成果在正式落地时还能直接复用。

可以私有化部署吗?

可以根据企业数据安全要求支持本地化、私有化和系统集成。具体部署方式会在方案设计阶段结合企业的 IT 环境与合规要求共同确定。

后期可以继续扩展吗?

后期可以基于业务反馈持续优化知识库、工作流和应用能力。系统上线只是起点,随着使用数据的积累,可以不断新增场景、扩展知识库,让 AI 越用越贴合业务。

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